आईआरएस खरीद प्रक्रियाओं में मदद करने के लिए डेटा विज्ञान

मुख्य खरीद अधिकारी का आईआरएस कार्यालय फेयरफैक्स, वर्जीनिया के डेटा और एनालिटिक सॉल्यूशंस और अकादमिक शोधकर्ताओं के साथ आईआरएस खरीद संचालन में सुधार के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग करने के लिए साझेदारी की है।

टीम में चिकित्सकों के साथ-साथ विश्वविद्यालय के प्रोफेसरों और मशीन लर्निंग में खरीद और अनुभव के साथ-साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक रूप शामिल होगा जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना परिणामों की बेहतर भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है।

आईआरएस के मुख्य खरीद अधिकारी, शैना वेबर्स ने कहा, “हमारे पास यह समझने के लिए कि हमारे पास समय कहां है, यह जानने के लिए हमारे पास डेटा उपलब्ध है।” “इस शोध परियोजना का आशय हमें अपने समय को प्रभावित करने वाले प्रमुख कारकों के आधार पर घर ले जाने और उन उपकरणों की पहचान करने में सक्षम बनाना है जिनका उपयोग हमारे नेतृत्व समय को कम करने के लिए प्रक्रिया में सुधार करने के लिए किया जा सकता है, और अधिक प्रभावी ढंग से हमारे मानव संसाधनों का आवंटन और हमारे ग्राहकों की बेहतर सेवा करते हैं। । “

नए नियमों ने नए अनुबंध की खरीद को अंतिम रूप देने के लिए आवश्यक लीड समय को मानकीकृत किया है – जिसके परिणामस्वरूप संघीय अनुबंध पुरस्कारों के लिए टाइमफ्रेम पर अब तक का सबसे बड़ा डेटासेट है। शोधकर्ताओं ने प्रक्रिया में सुधार के तरीकों के लिए लगभग आधा मिलियन अनुबंधों की जांच करने की योजना बनाई है। वे सर्वोत्तम प्रथाओं पर ठेकेदारों को प्रशिक्षित करने के लिए भी देखते हैं और एक एल्गोरिथ्म को बेहतर बनाने की कोशिश करते हैं जो अन्य चालों के बीच व्यक्तिगत खरीद अनुरोधों पर हस्ताक्षर किए जाने पर भविष्यवाणी करता है।

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